雖然機器人搶人類工作飯碗屬于唬人之說，但不得不承認的是，機器人對于人類某些工作的確有更好的替換方式。
金融和體育記者
收集信息，采訪當事人，問問何人在何時何地發(fā)生了何事，原因為何，然后寫出結果，這就是記者的日常工作。但是只要把信息變成機器可讀的格式，你就具有了顛覆記者這個行業(yè)的可能性。
自2014年6月起，美聯(lián)社就開始利用Automated Insights公司的軟件和扎克斯投資研究公司的數(shù)據(jù)，試驗由計算機自動創(chuàng)建企業(yè)收益報道的可能性。在排除了試驗初期出現(xiàn)的一些問題后，整個生成報告的過程基本上不會出現(xiàn)差錯，甚至可能還要超過人工報告的水平。
目前，美聯(lián)社（AP）的體育部門正在利用自動化技術，生成一些小型體育賽事的報道。美聯(lián)社表示，這種做法可以解放員工，讓他們去做更重要的事情，同時也緩解了媒體預算。軟件科學家、《機器人崛起：科技與未來失業(yè)的威脅》一書的作者馬丁?福特表示：“美聯(lián)社稱，該技術可以根據(jù)數(shù)據(jù)撰寫出一份頗有吸引力的文章，水平不亞于一名經驗豐富的作家。”考慮到有些大學畢業(yè)生的寫作水平確實不怎么樣，加上“機器要想超越一名大學生，需要克服的障礙并不那么高”，記者這個行當?shù)那熬暗拇_令人堪憂。曾幾何時，剛入行的菜鳥們也要干些低難度的活，學學基本的手藝。這才不到一年，記者的潛在生存空間已經變小了。
在線營銷人員
要撰寫一條讓人就算不買東西至少也要打開郵件的營銷信息，是否非得靠一個文化人才行？顯然不是。借助計算機自動化的力量，自然語言軟件公司Persado可以通過語義學算法完成同樣的任務，比如確定采用什么樣的電子郵件標題可以達到最好的反饋效果等等。
該公司的客戶包括花旗集團（Citi）和內曼馬庫斯公司（Neiman Marcus）等大企業(yè)，它的系統(tǒng)可以調取評分語言數(shù)據(jù)庫，分析一條特定信息的所有變化形式，系統(tǒng)地創(chuàng)建具備必要情感吸引力的措辭，能夠測試數(shù)千種語言排列，找到最佳的表現(xiàn)版本。機器生成的電子郵件標題所吸引的點擊率，有時能達到人工撰寫的標題的一倍。
此外還有目前正在快速發(fā)展的廣告購買規(guī)劃領域。它無需用人工在雜志上尋找理想的廣告位，而是通過軟件分析網絡上的數(shù)十億關于同類產品和定位廣告的信息，實時確定最佳的廣告詞。
麻醉師、外科醫(yī)生、診斷醫(yī)師
你可能覺得，醫(yī)生是一門需要實際操作經驗的職業(yè)，因此醫(yī)生是不可能被機器人取代的，但事實也并非如此。強生公司的Sedasys系統(tǒng)目前已經通過了FDA認證，可以在結腸鏡檢查等手術中實施低層次的麻醉術，它的成本還不到專業(yè)麻醉師的零頭。一名醫(yī)生在發(fā)揮人力因素的同時，還可以同時管理多臺機器。
IBM的Watson系統(tǒng)由于在電視真人秀上大放異彩而廣為人知。不過很多人可能不知道，它在肺癌的診斷上擁有遠遠高于人類醫(yī)生的診斷準確率——在某些測試中，Watson系統(tǒng)與人類醫(yī)師的診斷準確率為90%對50%。原因是數(shù)據(jù)。要想讀完最新發(fā)布的醫(yī)療數(shù)據(jù)，人類醫(yī)師每周至少要花費160小時的時間，因此人類醫(yī)生不可能掌握全部的新見解甚至臨床證據(jù)，因此面對計算機時也就喪失了診斷方面的優(yōu)勢。
外科醫(yī)生已經在使用自動化系統(tǒng)輔助進行一些低侵入性的手術。目前雖然還是醫(yī)生負責手術的全過程，但終有一日，機器有可能獨立完成一些難度較低的手術。事實已經證明，機器人系統(tǒng)具有將腫瘤從人體組織剝離的能力。另外目前市面上已經有了至少一款用于進行毛發(fā)移植的機器人，使一名醫(yī)生在進行手術的同時可以監(jiān)控多個規(guī)程。
亨特登醫(yī)療中心（Hunterdon Medical Center）的機器人手術服務醫(yī)學總監(jiān)普羅帕?高希表示：“我們以前用手工完成的很多事，現(xiàn)在已經通過機器人實現(xiàn)了自動化。比如現(xiàn)在我們不再手工縫合刀口，而是使用機器人縫合。”高希表示，由于解剖結構的變異，加上目前電腦在歸納模式上還存在一定難度，她目前還無法預測機器能夠如何充分完成自動化的手術。不過她補充道：“十年以前，我也絕對不會預見到這些東西發(fā)揮作用，所以很多說未來會發(fā)展成什么樣。”
電子取證律師和律師助理
在一些大型訴訟中，取證環(huán)節(jié)可能要涉及幾百萬頁的材料卷宗。審核這些材料歷來是律師或律師助理們必須從事的低端工作之一，但現(xiàn)在，已經有新型的軟件系統(tǒng)可以從事這項工作了。
這些系統(tǒng)使用了語法分析和關鍵詞識別技術，在電子郵件、短信、數(shù)據(jù)庫和掃描文件中篩選那些在法庭舉證過程中必須提交的證據(jù)資料。可以相象，在不久的未來，一臺經過法學訓練的Watson計算機將有可能構建一套儲存了大量案例和判例的系統(tǒng)，它甚至可能會寫案情摘要——這種搜索和寫作工作一般是由法律事務所的助理等工作人員完成的。
馬丁?福特表示，法律定量分析則是計算機自動化的另一個熱點。如今很多律師之所以身價很高，就是因為他們知道采取哪種辯論策略更容易打贏官司，他們也更擅長預測法庭裁決，甚至是一名法官的獨特風格。不過密歇根州立大學和南德克薩斯州法學院的研究人員建立的一個統(tǒng)計模型已經能夠成功預測美國最高法院71%的判決結果。馬丁表示：“這種預測法律后果的能力，可能就是律師最有價值的能力了。”
金融分析師與顧問
預測系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和越來越強大的計算能力合在一起，為分析和預測投資行為提供了理想工具。由于計算機在處理企業(yè)和行業(yè)數(shù)據(jù)上幾乎沒有上限，有些金融專業(yè)人士發(fā)現(xiàn)他們與機器的差距越來越大了。市場研究機構Outsell公司的首席分析師雷?沃森?希利指出：“現(xiàn)在隨著機器算法和大數(shù)據(jù)的攪局，股市分析師必須搞清楚他們自身的價值在哪里。”
金融顧問也同樣會感到壓力。財富管理公司Howe & Rusling的戰(zhàn)略副總裁史蒂芬?基普?阿斯特海默指出：“近幾年來，投資行業(yè)的一個趨勢就是‘機器人顧問’的到來。不少年輕人和沒有復雜投資需求的人開始用自動化服務取代個人金融顧問、理財規(guī)劃師和股票經紀人。”
SigFig系統(tǒng)就是其中一例，它會考慮到客戶的風險容忍度，然后通過計算機算法選擇一系列低成本的基金，對投資賬戶進行多樣化投資與管理。
