機器人智能物流是什么？
說到機器人智能物流，就必須從這個領域的鼻祖Kiva公司說起，這家機器人公司面向電商物流行業，提出了全新的“貨到人”揀選解決方案，開創了機器人智能物流領域。而2012年亞馬遜以7.75億美金全資收購Kiva公司，并于2015年宣布亞馬遜全球范圍已經應用了3萬臺Kiva機器人，這些都充分證明了機器人智能物流的價值和成長。
需要注意的是，機器人智能物流的概念不僅限于Kiva的“貨到人”揀選系統。機器人智能物流解決方案從應用場景來看，涵蓋物流供應鏈的存儲、拆零揀選、搬運、分揀、快遞派送等，而從機器人產品本身來看，也不等同于傳統意義的AGV小車，機器人智能物流屬于系統級的解決方案。
機器人智能物流，即是用機器人作為物理載體，綜合機器人、人工智能、大數據等先進技術，將物流的不同環節實現自動化、柔性化、智能化的系統級解決方案。機器人智能物流領域的成熟產品包括智能叉車、揀選機器人、分揀機器人、搬運機器人、無人機、配送機器人小車等。目前在該領域，技術實現程度最高及應用最廣的是機器人揀選系統，其中的知名公司包括亞馬遜機器人、Locus、Geek+、Fetch等國內外的一系列優秀企業。
機器人硬件技術，如電機、嵌入式、傳感器的技術，可以使機器人實現移動、充電、避障、環境感知等一系列功能。
軟件系統和智能算法，能夠有效地進行機器人調度、庫存管理、訂單管理等工作。
大數據技術，能夠有效實現機器人數據、庫存數據、訂單數據、客戶數據等一系列的分析，從而豐富并拓展了機器人智能物流的技術應用。
機器人智能物流的存在和發展，是為了解決各個行業所面臨的不同物流環節上的挑戰。
尤其是在電商、零售行業中，無論是來自外部還是內部的挑戰，都越發顯著。人口紅利下降和消費側升級等宏觀環境所帶來的一系列問題，比如產品生命周期下降、SKU不斷增長、長尾化的庫存管理、節日大促的供應壓力、物流倉儲人工管理難、招工難等，都對電商、零售行業的物流倉儲提出了嚴峻的考驗。如何在物流供應上做到反應快速、柔性靈活、作業高效、履行準確，往往決定了電商、零售行業公司的成敗。
聚焦物流供應鏈中最重要的倉儲環節，從傳統的物流倉儲解決方案來看，業主往往面臨兩種選擇，一種是人工庫，一種是傳統的自動化設備。
人工庫目前在中國占多數，電商零售的人工庫屬于勞動密集型作業。一般來說，通常60%的人力是用來行走和搬運，直接導致作業效率低下，而且現在人力成本不斷高升，人工倉庫暴露了效率低、成本高、招工難、管理難等一系列弊端。
而傳統的自動化系統一般包含箱式立體庫、穿梭車、傳輸線等設備，市場上價格昂貴，導致業主對傳統的自動化系統往往望而卻步，如果未來的業務規模難以為繼，投資回報就會變得漫長無比。加之傳統的自動化系統一旦上馬，整體系統的擴展性一般，更難以抵擋變幻莫測的業務規模。
機器人系統自動化所帶來的高效率和高準確率
機器人系統的造價運維成本可以實現較快的投資回報
機器人產品標準化程度高，整體項目的實施周期很短
機器人系統可以實現按需配置，靈活性高，而且搬遷方便
總結Kiva機器人的成功案例，會發現采用Kiva“貨到人”揀選系統的公司遍布眾多行業，公司規模和應用倉庫面積也不盡相同，辦公用品、醫藥零售、家居百貨、圖書、鞋服等一系列的快消零售行業都成功地接受并應用了機器人智能物流的理念。
所以作為人工方式和傳統自動化系統以外的新型物流解決方案，相信機器人智能物流可以成為業主應對物流供應鏈挑戰的良策。
機器人智能物流的今天和明天
機器人智能物流這個細分行業的今天正在蓬勃發展，國內國外都有許多公司正在逐步的涉足這個細分領域。
那么作為機器人智能物流的第一梯隊，當屬亞馬遜機器人，亞馬遜機器人是這個領域上真正的擁有大量的成功應用案例的一家公司。而在第二梯隊的眾多玩家們，他們都有著多個應用的案例，并且已經存在了穩定的良好運行業績，這樣的公司就包括，國際上的Swisslog，Grey Orange等，在國內有Geek+這樣的企業。而作為這個細分領域的第三梯隊，則更多是一些傳統的AGV公司或者是類Kiva機器人這樣的早期創業公司，那么這一梯隊的公司目前還還不具備特別，多的應用案例，并且機器人產品和系統的能力并沒有得到充分的驗證。
在未來，相信機器人智能物流系統將涉足更多的物流供應鏈中的應用場景。在智能倉儲方面，除了現在已經成熟的“貨到人”機器人揀選系統，在未來可以進一步實現智能化的叉車實現立體存儲，還可以利用機械手揀選來進一步實現無人倉作業。延伸到智能配送，運用無人機和配送小車來解決快遞配送的問題，而且當無人駕駛技術進一步成熟的時候，還可以利用無人駕駛卡車實現城際之間的物流配送，最后可以過渡到整個的智慧交通系統。相信隨著技術的成熟，機器人智能物流將會成為特別的生態所在。
