時至今日，我國產業轉型升級的剛性需求、“中國制造2025”國家戰略的強力推動，以及支撐下一個萬億元級的智能服務與智慧生活產業的需求，構成了中國人工智能機器人發展的歷史新機遇。人工智能大潮席卷而來。
研究表明：我們目前正處于這樣一個技術拐點：計算能力更強更快，數據源更豐富，深度學習算法趨于成熟，專業的硬件（芯片）和開源代碼逐漸崛起，越來越多的實用性AI應運而生。人工智能（AI），可以說是科技信息時代的大飛躍，既具備一定的類人邏輯性，又具備強大的計算能力和數據存儲能力。雖然，目前業界并不處在一個良好的投資狀態，但AI 技術依舊被認為是下一個帶來巨大經濟效益，提高社會生產力的巨大突破點。
AI人工智能的機遇
過去的一年里，毫無疑問。AI（人工智能）、大數據、云計算作為行業熱點，受到廣泛關注。尤其是人工智能，作為一種前沿技術，以谷歌旗下DeepMind團隊打造的AlphaGo引爆了新一輪的人工智能熱為起點，開啟了2016年的人工智能時代。由此，在蝴蝶效應下，更多的人工智能產品融入了人們的生活，也讓人們意識到了智能化時代的到來。
隨著人工智能（AI）與機器人、大數據、云計算、（移動）互聯網、物聯網、虛擬現實等的深度融合，人工智能技術與產業開始扮演著基礎性、關鍵性和前沿性的核心角色。AI機器人正逐步獲得更多的感知與決策能力，變得更具自主性、環境適應能力更強。
“互聯網+”時代的智能服務與智慧生活，也開始體現出更加接近人類水平的用戶體驗和更加自然的人機交互、人機協作與人機共融的發展趨勢。與此同時，AI機器人的應用范圍從制造業不斷擴展到家庭、醫療、康復、娛樂、教育、軍事、空間、航空、地面、水面、水下、極地、核化、微納操作等專業服務領域，人工智能開始占據現代服務業的核心地位，并不斷滲入人們的日常生活。
由此可見，當前是人工智能快速發展的一個戰略時機，巨頭們已聯手開啟了2016年的人工智能時代。
發展AI機器人：重塑我國傳統制造業和現代服務業
根據美國國家科學理事會數據，“在中國，機器人、深入學習、大數據、自動駕駛這些領域的發展空間無限。在工程技術上，中國科技占全球投入的20%，美國是27%。在高科技的產出上，美國占全球產出的29％，中國27％。在科學與工程教育上，中國的工程與科學本科學位人數占全球49%，美國33％。以硬件投資領域為例，在美國是2016年上半年硬件創投總融資量30億美金，而中國在2016年上半年智能硬件總融資量大約只有40億人民幣”，這是一組由真格基金創始人徐小平在WRC2016上展示出來的數據。
在工業領域，人口紅利消失，勞動成本增加，機器換人逐 漸成為業內共識；在專業和個人/家用領域，隨著人工智能、大數據、物聯網、云計算等技術不斷成熟，機器人已被逐步應用于醫療、農業、金融、軍工、物流等多個行業，并逐漸改變原有的產業模式。
2017年人工智能將持續擴張
2016年被稱為人工智能元年，而2017年的開局之戰——百度機器人對決“最強大腦”，再次引爆了中國版的“人機大戰”。這意味著人工智能在中國的爆發。2017有可能是中國開始演變成人工智能產業主力軍的一年。
Salesforce（云CRM軟件供應商）負責人Ludo Ulrich表示，2016年，很多大公司都在AI領域投入了大量的資源，試圖讓科技變得更加智能，預測變得更加準確。先進的技術也讓小公司們有機會參與AI革命，同時許多大學也開設了相關課程以培養更多的AI人才。這些發展造就了大批的AI人才，相信到了2017年，AI的發展將會變得更加迅速。
在2017，我們有可能會看到強化學習在自動駕駛和工業機器人領域的嘗試。谷歌宣稱已經應用深度強化學習優化自己的數據中心，但是這個方案還處在試驗階段，而且還需要耗費大量時間去模擬，所以究竟它到底能達到多高效的程度還處在觀望中。
但有一點毋庸置疑，2017年AI機器人持續擴張，據估計，2020年中國人工智能市場將從2015年的12億人民幣增長至91億人民幣，
人工智能是大數據時代的大勢所趨。對于企業來說，要做的就是抓住產業的東風，積極布局，投身到AI機器人的建設中去。只有這樣，才能促進整個行業的進步，促進工業機器人的發展。
機器人AI時代來了
發布時間: 2017-01-16 02:01:30 來源:新戰略機器人全媒體記者 Clay
核心提示： 時至今日，我國產業轉型升級的剛性需求、“中國制造2025”國家戰略的強力推動，以及支撐下一個萬億元級的智能服務與智慧生活產業的需求，構成了中國人工智能機器人發展的歷史新機遇。人工智能大潮席卷而來。
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