3月17日消息，第六屆全球游戲大會(huì)暨未來科技峰會(huì)（簡稱：XSUMMIT峰會(huì)）于今天上午在北京國家會(huì)議中心召開。在會(huì)議上，一見CEO范曉燕、圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人郭家、達(dá)闥科技創(chuàng)始人兼CEO黃曉慶、Vinci智能頭機(jī)創(chuàng)始人兼CEO朱大衛(wèi)等人以“智能機(jī)器人與未來”為主題展開了圓桌論壇對話。
根據(jù)現(xiàn)場內(nèi)容，整理干貨如下：
黃曉慶：當(dāng)下的服務(wù)型機(jī)器人基本上就是玩具
達(dá)闥科技現(xiàn)在做云端機(jī)器人，希望可以成為一個(gè)服務(wù)機(jī)器人的運(yùn)營商。關(guān)于智能機(jī)器人，我認(rèn)為生態(tài)環(huán)境的打造是十分必要的，也就是要在機(jī)器人領(lǐng)域里創(chuàng)造標(biāo)準(zhǔn)，形成一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈。
縱觀當(dāng)下市場上的機(jī)器人產(chǎn)品，全都是從頭到尾自己制作的，做出來的東西基本上就是玩具，我說的是服務(wù)型機(jī)器人。總而言之，我們沒有形成工業(yè)能力。
從技術(shù)上看，在機(jī)器人領(lǐng)域，比較強(qiáng)大的是美國的波斯頓杜比博士，他做出來的機(jī)器人在雪地里，你踢他一腳它也不會(huì)倒。現(xiàn)在以Google為首的，繼續(xù)做機(jī)器人大腦。與之相比，國內(nèi)的技術(shù)水平大概停留在一個(gè)任務(wù)型，就是你讓機(jī)器人訂票、打電話沒有問題，但是要跟機(jī)器人聊天，體驗(yàn)很差。我預(yù)測至少還需要3到5年的研發(fā)，我們才可以實(shí)現(xiàn)舒適地與一個(gè)機(jī)器人聊天。
人工智能的應(yīng)用范圍很廣，它是一種新的工具，能夠幫我們解決很多問題。什么樣的東西適合于用人工智能呢？我認(rèn)為有兩類：一、特別垂直的應(yīng)用。人工智能的技術(shù)能夠非常有效地替代人的一些煩瑣的工作，可以做一些重復(fù)性的工作。二、娛樂領(lǐng)域。當(dāng)下，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在關(guān)注用人工智能的技術(shù)來娛樂。
朱大衛(wèi)： 2B的要提高效率、2C的要提高體驗(yàn)
我們現(xiàn)在講的人工智能好像有點(diǎn)大、有點(diǎn)寬。在美國，人工智能分為三部分：第一，比如MLAAS，就是一些新的技術(shù)出來做服務(wù)端，目前也適應(yīng)了中國的一些2B服務(wù)；第二，比如語音識(shí)別，在一些垂直領(lǐng)域的技術(shù)已經(jīng)比較成熟，會(huì)產(chǎn)生一些垂直的服務(wù)應(yīng)用；第三，比如特斯拉、自動(dòng)駕駛之類的，就是一個(gè)全棧設(shè)計(jì)的垂直型的解決方案。
談到人工智能技術(shù)，我認(rèn)為有四個(gè)層面：基礎(chǔ)科學(xué)化、工程化、產(chǎn)品化、商業(yè)化。同時(shí)，我認(rèn)為共有數(shù)據(jù)應(yīng)該被開放，才能夠讓整個(gè)行業(yè)發(fā)展。
在商業(yè)價(jià)值方面，每個(gè)企業(yè)的路徑是不同的，可能C端要求體驗(yàn)好，就形成一個(gè)正反饋，你的用戶買了他想要的，還會(huì)給朋友推薦；B端則是要求真正的提高效率，你加入人工智能技術(shù)之后去做一件事情，與沒有技術(shù)進(jìn)入之前相比，完成的效率和產(chǎn)生的價(jià)值都要提高。
郭家：即使市場冷了，也要繼續(xù)耕耘人工智能
2009年的時(shí)候，市場上做智能機(jī)器人的企業(yè)還不是很多，近幾年同類企業(yè)突然多了起來，說明大家都感受到了風(fēng)口。以前，所有的代碼都是用C語言寫，主要是為了追求效率，不用Java，當(dāng)時(shí)也沒有大規(guī)模的云計(jì)算支撐。如今，大家已經(jīng)可以用深度學(xué)習(xí)做很多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，并且很多交互都可以通過云端完成，即使它們不是一個(gè)產(chǎn)品線的東西。這一切都表明，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)完善到了一定的程度。
對待人工智能，我們需要理性。目前市場需求很旺盛，但是一旦冷下來，該怎么辦呢？同為創(chuàng)業(yè)者，我的態(tài)度是，市場的冷熱不該影響我們從事這個(gè)行業(yè)的決心，對于我們來說，現(xiàn)在的主要任務(wù)是繼續(xù)耕耘，讓它的使用價(jià)值越來越多。
此外，我們應(yīng)該看到，現(xiàn)在有些東西已經(jīng)在某些場景下可以運(yùn)用人工智能運(yùn)用得非常好。比如語音識(shí)別、視覺圖像等等。同時(shí)，很多人工智能的技術(shù)并不只是這些大家看得見的東西，比如我們做LP的分析、Alpha go做的這些智能決策……因此，它實(shí)際上是推動(dòng)了背后的邏輯決策層。
誠然，邏輯決策層需要大量的數(shù)據(jù)和算法來支撐，但是在人工智能領(lǐng)域，98％的算法是開源的，大家主要是在拼數(shù)據(jù)。
