人工智能和人類搶飯碗是近幾年人工智能界，乃至整個(gè)社會(huì)層面都在討論的問題。于是日本經(jīng)濟(jì)新聞和英國金融時(shí)報(bào)在實(shí)施了共同研究調(diào)查以后，他們給出了這樣一個(gè)答案：全部820種職業(yè)、2,069項(xiàng)業(yè)務(wù)（工作）中，34%（710項(xiàng)工作）的比重可被機(jī)器人替代。
日本經(jīng)濟(jì)新聞以組裝引擎的工廠勞工為例子，他們指出77項(xiàng)工作中，零件組裝、產(chǎn)品裝箱等75%工作可進(jìn)行自動(dòng)化；可說是白領(lǐng)象征的金融機(jī)構(gòu)也正推動(dòng)自動(dòng)化，在事務(wù)職務(wù)部分，60項(xiàng)工作中、建立檔案等65%工作可自動(dòng)化；部分眼科技師或食品加工等職業(yè)，則是所有工作都可能用機(jī)器人替代。
不過人類也不用過度擔(dān)心，因?yàn)榇蟀肼殬I(yè)中仍將殘留機(jī)器人所無法替代的復(fù)雜性工作，能夠完全自動(dòng)化（完全被機(jī)器人取代）的職業(yè)佔(zhàn)整體比重不到5%。
另一方面，需進(jìn)行決策的工作以及需要想像力的工作則是機(jī)器人所難以勝任的領(lǐng)域。例如，CEO等經(jīng)營干部所需從事的63項(xiàng)工作中，僅有制造業(yè)績成長表等22%工作能用機(jī)器人替代；演員、音樂家等藝術(shù)相關(guān)職業(yè)部分，65項(xiàng)工作中能自動(dòng)化的比重僅17%。
據(jù)報(bào)導(dǎo)，就國家別情況來看，日本高達(dá)55%工作能被機(jī)器人替代，比重在主要國家中居冠，還高過中國（51%）、印度（52%）等勞力密集的國家；美國、歐洲的比重分別為46%、47%。
但是根據(jù)我對(duì)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的了解，這樣的算法其實(shí)并不是很正確。從機(jī)器開發(fā)到機(jī)器所涉及供應(yīng)鏈的催化，這些都需要大量的人才才能滿足。曾經(jīng)有這么一個(gè)算法，每解決50人的自動(dòng)化設(shè)備，其供應(yīng)鏈和研發(fā)中心就會(huì)需要25人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。也會(huì)有人用研發(fā)中心到車間的“距離”來形容這個(gè)崗位之間的換算。
還有就是機(jī)器本身。設(shè)備是人工智能的應(yīng)用反饋端，正所謂三分用七分養(yǎng)，曾經(jīng)跟三一重工的一位高管聊天時(shí)得知，在這些自動(dòng)化設(shè)備的生產(chǎn)成本之中，維修占了90%。而這份維修工作并不是研發(fā)中心到車間的距離，所以又額外提供了多個(gè)崗位。
Quartz報(bào)導(dǎo)，比爾蓋茨贊成對(duì)自動(dòng)化課稅，他說，如果工廠的人類職員年薪五萬美元，必須繳納所得稅、社福稅等；換成機(jī)器人來做相同工作，也應(yīng)該以相同水淮課稅。各國可以藉此機(jī)會(huì)，解放人力，聘用更多員工照顧老人、縮小學(xué)校班級(jí)人數(shù)、協(xié)助有特殊需求的孩童。這些領(lǐng)域的工作很適合人類，也需要更多人手。
他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，政府必須出面執(zhí)行，不能依賴企業(yè)，才能協(xié)助低收入者在這些領(lǐng)域就業(yè)。比爾蓋茨的建議并非首例，在此之前，歐盟議員也提倡要對(duì)機(jī)器人雇主課稅，取得稅金訓(xùn)練失業(yè)員工，但是提案遭到否決。
