一、A面：不容錯失的智能浪潮
智能化是繼信息化之后又一次攪動世界的創新浪潮。在可預見的未來，這波浪潮可能對所有行業造成顛覆性影響，媒體業自然也在其中。關于智能化之于媒體業的意義，騰訊集團高級執行副總裁劉勝義的觀點很有代表性：“我們正處于一場因人工智能帶來的媒體產業革命：智能化將重新塑造人與媒體、人與資訊的關系，帶來新的組織形式、生產方式、產品形態，顛覆并重構媒體生態?！?/span>
改變正在發生。考察全球媒體近年來的創新探索，會發現無論傳統媒體還是數字媒體，因應移動化、社交化等趨勢主動或被動所做出的調整，基本都與智能化有關。智能化已經滲透進新聞編輯部日常生產的所有環節。其中最主要的四個方向是生產輔助（如自動事實核查），自動生成（如寫作機器人），精準分發（如智能化推薦）與用戶互動（如聊天機器人）。特別是在寫作機器人方面，從美聯社的WordSmith、華盛頓郵報的Heliograf到新華社的快筆小新、今日頭條的Xiaomingbot，這一自動生產工具正出現在越來越多的媒體中。在國內，互聯網公司的步伐走得更快一些。根據公開數據，目前騰訊DreamWriter每天生產財經和科技稿件超過2000篇，體育稿件500篇；百度智能寫作機器人在百度百家號和資訊流產品中累計發文近萬篇，閱讀量過千萬人次。
這一波科技浪潮不容錯失，未來媒體的主流形態和生態格局將從中誕生。因此當下媒體機構嘗試的每一步都有其積極意義。
二、B面：不容忽視的隱性成本
當然，我們必須認識到，媒體智能化的道路障礙重重。媒體業并不是人工智能技術的主要應用領域。特別是目前這個階段，技術尚不成熟，應用范圍有限，離商業化、產業化距離還有很遠。我們也許可以看到層出不窮的試驗品面世，卻很難期待出現顛覆性的變化。更糟糕的是，如果面對新興技術“應激過度”，由于戰略失當而導致姿勢變形，不僅實際消耗資源難以取得回報，更有可能因此浪費巨大的機會成本。
部分以實體形式出現的智能新聞機器人可能就是“創新焦慮”的產物。一些媒體報道此事時起的標題吐露了真相：“媒體‘機器人’報道兩會萌翻天”。這些“機器人”技術含量不高、功能有限，主要價值可能就是作為“吉祥物”亮個相、賣個萌，為媒體形象宣傳提供些傳播亮點。這是媒體智能化應當選擇的方向嗎？值得我們浪費資源去創造和關注嗎？答案顯然是否定的。就像3D報紙、云報紙這些靠概念喧囂一時然后被棄之如敝履的所謂創新一樣，是身處轉型困局和變革浪頭的媒體業最需要的。
人工智能不是科幻，也不是泡沫，更不應該是徒具觀賞價值的花車巡游。在錯誤方向上每進一步，都會阻礙我們抓住有限機會做出真正的改變。不進則退，媒體業已經在過去二十年交夠了學費。
三、克服創新焦慮，回歸問題導向
不少媒體機構正拿著“人工智能”這把還不成熟的錘子到處找釘子。應該講，絕大多數媒體都不具備研發顛覆性技術應用的實力，而到底能做什么、該做什么又很茫然。在創新焦慮的驅使下，思路不清晰但行動力過強，“形象工程”的出現在所難免。目前這個階段，在探索智能化的道路上，媒體機構最需要的是耐心和務實。
比爾·蓋茨認為，人們總是高估兩年內將要發生的變革，卻低估未來10年可能發生的變革。這樣的事情也發生在人工智能領域，人們迫切期待重大突破的來臨。然而，人工智能研發周期長、研發成本高，謀求的是十年后甚至是更久遠的未來。谷歌強調AI優先，百度宣稱自己是AI企業，全球領先科技企業都將人工智能作為未來發展的戰略重心，試圖爭奪下一個時代的先發優勢。與之相比，媒體機構的資本和技術實力不足以拿到主戰場的入場券。因此反而更需要耐心，克制住速成和放棄這兩種沖動，緊密跟蹤科技進展，觀察、評估、試驗、培育，等待爆發的到來。
“往大處想，從小處做?！睂Υ录夹g的務實態度是，找到現有業務體系中能夠通過新技術解決的痛點。換言之，就是放棄追求不切實際或徒有其表的“黑科技”，專注推動卓有實效的“微創新”。被視為創新標桿的紐約時報，最近完成了旗下研發實驗室的轉型再造。名為Story[X]的新團隊更緊密地嵌入報社的業務架構，從創造充滿科幻感的原型產品轉向聚焦此時此地的實際需求，從思考三五年后的未來轉向尋求與報社日常工作的結合，致力于探索如何利用新技術提升工作的效率和質量。這給我們以啟示，與其創造那些只有新聞價值而沒有實用價值的產品，不如轉而解決阻礙生產力提升的具體問題。在把人們從繁重的重復勞動中解脫出來方面，媒體機構還有很多工作可做。從線索監測、自動校對、素材匹配到機器審核，這些并不高精尖的應用，在媒體中不是付之闕如就是粗糙難用。這不正是智能化技術最該發揮作用的領域嗎。（作者單位：新華網）
