物流業的發展經歷了人工生產、機械化、自動化再到智慧化的歷程。人工生產的比例逐漸降低，物流作業過程中的設備和設施逐步自動化，但總體上與美國、德國等西方發達國家相比差距較大。工業4.0的提出，強調利用物聯信息系統將生產中的供應、制造、銷售信息數據化、智慧化，最后達到快速、有效、個性化的產品供應。對于物流科技而言，即整合傳統和新興科技，以互聯網、大數據、云計算、物聯網等現代信息技術提升物流智能化程度，增強供應鏈柔性。
我國現有物流倉儲設施中，超過70%建設于上世紀90年代之前，不能滿足現代化需要；目前5.5億物流倉儲設施的供應量，達到國際化標準的，不足1000萬平方米；自動化程度低，多靠人工分揀搬運，自動化技術沒有得到好的應用，耗時耗力；物流信息網絡平臺建設緩慢，物流信息共享困難。
物流科技是一塊大蛋糕，有著將近5000億元規模的市場空間，許多上市公司都在做這件事。這也是一個新的產業，目前菜鳥網絡與京東的投入都很大，包括物流設備、配送車輛等，需要很強的研發能力，一般的物流是做不到的。
現階段無人倉成本遠遠高于人工成本，這就像此前曝光的順豐、京東的無人機、無人機器人及申通“小黃人”、圓通“小紫人”一樣，成本也都是遠高于人工，雖然各大企業都號稱節省了成本，但這些還都不是成熟的物流科技。目前最關鍵的問題是，各大企業還無法將無人倉大規模商用，做到大量普及，所以無人倉真正大規模應用還有一段時間。
伴隨著信息技術的飛速發展，尤其是云計算、機器人、物聯網技術的成熟，推動了以大數據應用為標志的智慧物流產業的興起。物流是制造業的重要組成部分，國產AGV機器人產業的高速增長能夠從根本上提升物流體系的運行效率，對我國制造業帶來深遠的影響。預計到2025年有望超萬億，這些，似乎都預示著智能倉儲時代大潮已來，而智能AGV將是推動大潮涌動的主要推手。未來，AGV機器人有望實現全面提速，不僅能提高精準度，還能更為快速地在各種任務間進行切換，同時對于裝載物的識別能力也將增強，并有可能具備自主記憶、自主學習的擬人功能。機器人的應用普及還將進一步加速，而隨著AGV逐漸邁向更高智能化，巨大的基礎性優勢，將成為其持續拓寬應用場景的堅實助力，必將創造更為廣闊的市場空間。
