文/新戰(zhàn)略機器人全媒體王博文
機器視覺作為機器人感知世界的途徑，被認為是實現(xiàn)機器人智能化入門的核心技術(shù)之一。速感科技，為機器人等智能設(shè)備感知世界貢獻自己力量。創(chuàng)辦僅四年，融資過億，是vSLAM技術(shù)讓速感科技被市場資本看好?還是說有其他原因？我們來一窺究竟。
著重技術(shù)發(fā)展，擁有多種核心技術(shù)產(chǎn)品
速感科技，著重技術(shù)發(fā)展，70%以上的員工為技術(shù)型人才。意以人才創(chuàng)造技術(shù)，以技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，形成企業(yè)核心競爭力。
目前速感科技擁有核心技術(shù)優(yōu)勢如下：
自主研發(fā)vSLAM（基于視覺的同時定位與構(gòu)圖）算法：具有高穩(wěn)定、多傳感器兼容等特點，準(zhǔn)確位置姿態(tài)信息同時，幫助設(shè)備獲取三維空間環(huán)境信息，使其具備自主移動、路徑規(guī)劃、場景理解等能力。通過國際公開數(shù)據(jù)對比，速感算法在業(yè)內(nèi)保持領(lǐng)先。
自主導(dǎo)航算法“Path Planning”算法：在應(yīng)對特殊事件時，該算法可獲得更快速的即時策略響應(yīng)，選取更合適的移動路徑。
用于物體檢測與跟蹤的“Visual Tracking”算法：該算法可基于帶有深度信息的RGB-D視頻流自動進行前景提取與受測物體分割，從而得到更好的檢測與跟蹤結(jié)果。
通過對深度視覺技術(shù)積累，結(jié)合CNN等各類技術(shù)開發(fā)出的垂直應(yīng)用的圖像理解算法：該算法的創(chuàng)新性在于利用深度圖像，區(qū)別于傳統(tǒng)圖像的優(yōu)勢，通過更高維特征點集的獲取得到更為精準(zhǔn)的圖像語言理解與認知。
基于多種核心技術(shù)，速感科技擁有多種自主或合作產(chǎn)品
目前，速感主要產(chǎn)品為面向智能設(shè)備的系統(tǒng)化視覺解決方案——ULBrain消費級嵌入式視覺相機模組、Inbox工業(yè)級SLAM導(dǎo)航定位控制器，并以機器視覺算法為核心，結(jié)合團隊自主研發(fā)的硬件平臺及參考設(shè)計方案，面向不同行業(yè)用戶進行定制化的系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用開發(fā)。
▲Inbox工業(yè)級SLAM導(dǎo)航定位控制器
Inbox工業(yè)級SLAM導(dǎo)航定位控制器：定位精度6mm，定姿精度0.1°，穩(wěn)定性高，多場景應(yīng)用。價格低于相關(guān)行業(yè)一半，具有高性價比。
智慧算法助力智能設(shè)備，想要了解更多、更全面的信息，可關(guān)注“2018中國商貿(mào)物流倉儲智能發(fā)展工程大會”。會上速感科技將會以“控制與定位技術(shù)在物流倉儲方面的應(yīng)用”為主題展開深度演講。
