作為中國汽車行業的領頭羊，一汽集團一直把科技制造改革置于思想和實踐的第一位，把創新工作作為一個工作準則和生存法則，并且發展過程中高度重視智能制造領域的革新推廣。
為實現一汽-大眾在智能制造及智慧物流領域的標準制定與起草，提升項目建設效率并促進創新應用點落地實施，此次會議特別邀請了國內外智能制造前沿技術團隊以及汽車行業物流技術、機器人行業產業鏈的企業齊聚，對智能制造及智慧物流相關議題進行研討，為一汽集團在新業態、新模式、新動能、新技術下的產業發展提供更好的基礎載體，同時也為汽車行業的物流規劃提供了一些借鑒。
會議主持人：中國移動機器人（AGV）產業聯盟執行秘書長李進科
圖：一汽集團工程與生產物流部主任于梅
圖：中科院沈陽計算技術研究所孫維堂博士
圖：西門子汽車行業市場部總監周海
圖：新松機器人自動化股份有限公司產品與方案業務部副總經理盧玉峰
圖：上海快倉智能科技有限公司產品總監馮峻
圖: 蘭劍智能科技股份有限公司行業營銷總監商傳旭
圖：華為技術有限公司無線產業發展部武亮平
圖：庫卡機器人（上海）有限公司核心能力中心王志鵬經理
核心內容：汽車工業正在進行著改變，未來汽車制造將從大規模生產到大規模定制，因此，汽車工廠也面臨著智能化轉型，智能機器人、AGV、云端平臺等將成為工業4.0時代工廠的標配。
圖：名傲移動機器人（上海）有限公司移動機器人專家董威力
核心內容：如何克服汽車工廠內部物流瓶頸?現今的內部物流一般通過人力叉車、固定的傳送機構、AGV及定制料車等方式方式實現。而相較于傳統的AGV，AMR無需軌道，易于擴展/更換工作區域，更加的柔性和智能。
圖：廣州市井源機電設備有限公司總經理周正軍
核心內容：汽車裝配生產線正在朝著更加智能和柔性化的方向和發展，通過裝配型AGV和智能系統，能夠實現產品流、材料物流、信息流有機統一，進而實現高度智能化和柔性化。
核心內容：當前，汽車生產物流面臨的約束性、復雜性和不確定性都在增加，這就需要更加柔性精益的物流系統，需要更廣泛的鏈接與智能協調和基于數據的決策系統。
圖：北京極智嘉科技有限公司解決方案高級總監曹曉剛
核心內容：柔性智能化是實現基礎設施最高效利用的終極路徑，在汽車生產制造中，智能移動機器人能夠高效串聯生產及物流過程，且更適合復雜的生產線邊搬運場景。
圖：華中科技大學機械科學與工程學院副院長尹周平
核心內容：智能制造的未來將會是人機融合協同制造， 智能制造的關鍵技術包括制造業物聯網、人工智能、數字制造和工業機器人，而智能感知則是機器人與物聯網和人工智能的共性技術，可廣泛應用于生產制造的各個環節。
圖：西門子（中國）有限公司汽車行業智能物流技術解決方案專家林森
核心內容：AGV正在成為數字工廠的關鍵要素，但不同的行業對于AGV的需求不同，這種需求的不同不僅體現在AGV本體方面，還表現在軟件控制系統領域。針對汽車行業，西門子也推出了專門的設備平臺和操作系統。
儒拉瑪特：深度學習在企業制造決策中的應用暢想
圖：儒拉瑪特自動化技術（蘇州）有限公司陳吉龍
核心內容：深度學習是機器學習的一種，其本質是學習樣本數據的內在規律和表現層次，利用深度學習可以實現設備工藝參數自整定和生 產計劃的自適應等。
本次會議從智能制造、智慧物流、移動機器人、核心零部件及應用市場等不同層面全面分析了當前汽車行業生產及物流現狀及發展方向，同時也為行業帶來了全新的解決方案與思路。
