市場(chǎng)、技術(shù)、社會(huì)多重因素推動(dòng)下，智能制造、智慧物流已成企業(yè)降本增效、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的必選項(xiàng)之一。以何種路徑穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字化、智能化升級(jí)，也是制造企業(yè)未來(lái)十年的必答題。工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》（征求意見(jiàn)稿）指出，到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化，骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。
越來(lái)越多服裝企業(yè)也看到傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的局限性，紛紛開(kāi)啟自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，無(wú)錫夢(mèng)燕品牌管理有限公司（簡(jiǎn)稱“夢(mèng)燕”）便是其中的一員。在建設(shè)新廠房時(shí)，夢(mèng)燕優(yōu)先考慮了物流工藝規(guī)劃，與曠視團(tuán)隊(duì)共創(chuàng)了夢(mèng)燕自動(dòng)化物流中心的工藝方案。
去年建成、今年已經(jīng)投入使用的夢(mèng)燕自動(dòng)化物流中心，包括一座25米高的自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)和5層樓庫(kù)，總面積約8萬(wàn)平米，實(shí)現(xiàn)了服裝入庫(kù)、上架、存儲(chǔ)、揀貨、分撥復(fù)核、集貨等流程的自動(dòng)化、數(shù)字化升級(jí)。相比于舊倉(cāng)，物流中心的新倉(cāng)在每日可支持出貨量提升5倍的情況下，倉(cāng)庫(kù)空間利用率提升3倍，人員減少40%，并且大大降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度，揀選人員微信步數(shù)從過(guò)去50000步/天減少到20000步/天。
圖：曠視與夢(mèng)燕共創(chuàng)的自動(dòng)化物流中心
每天數(shù)萬(wàn)件商品分發(fā)600個(gè)渠道，夢(mèng)燕開(kāi)啟轉(zhuǎn)型之路夢(mèng)燕是一家服裝連鎖零售企業(yè)，主要采取自產(chǎn)自銷的經(jīng)營(yíng)方式，其主營(yíng)業(yè)務(wù)為門(mén)店零售。公司目前擁有600個(gè)渠道，日出貨量最高可達(dá)6萬(wàn)到8萬(wàn)件衣服，都由夢(mèng)燕倉(cāng)庫(kù)統(tǒng)一發(fā)貨，吞吐壓力非常大。
圖：位于無(wú)錫的夢(mèng)燕明都工廠店
“夢(mèng)燕建設(shè)自動(dòng)化物流中心的初衷是解決零售端周轉(zhuǎn)問(wèn)題”，夢(mèng)燕總經(jīng)理吳承淮介紹道，“此前，在集結(jié)交換時(shí)，經(jīng)常出現(xiàn)物流存儲(chǔ)空間不夠、運(yùn)轉(zhuǎn)效率不高、爆倉(cāng)等問(wèn)題。為此，我們決定提升倉(cāng)庫(kù)面積，但了解到還可以通過(guò)自動(dòng)化、數(shù)字化的改造提升整體效率。”“夢(mèng)燕的另一個(gè)初衷是，希望通過(guò)倉(cāng)庫(kù)信息化和物流集成倉(cāng)庫(kù)體系，倒逼前端業(yè)務(wù)擺脫慣性，走向更加標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的操作，讓每個(gè)崗位上的員工都按照標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行，帶動(dòng)業(yè)務(wù)的優(yōu)化和調(diào)整。”
“在借鑒了同行先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，夢(mèng)燕找到業(yè)內(nèi)供應(yīng)商進(jìn)行招投標(biāo)，最后從專業(yè)度、性價(jià)比、服務(wù)水平等多方面考慮，選擇了曠視。”
技術(shù)與行業(yè)深度融合，曠視與夢(mèng)燕共創(chuàng)自動(dòng)化物流中心方案
憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曠視智慧物流業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)深諳服裝企業(yè)的供應(yīng)鏈難題。曠視智慧物流解決方案中心負(fù)責(zé)人白建宏表示：“服裝行業(yè)不管是零售端、生產(chǎn)制造端還是倉(cāng)庫(kù)作業(yè)，相對(duì)來(lái)說(shuō)屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)，很多工作都屬于簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)。近年來(lái)隨著勞動(dòng)力成本上升、服裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、消費(fèi)方式多元化等因素影響，服裝行業(yè)自動(dòng)化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫。”
夢(mèng)燕也同樣存在這樣的痛點(diǎn)。此前，海量服裝收貨、上架、存儲(chǔ)、揀選、復(fù)核、稱重、貼標(biāo)、集貨等環(huán)節(jié)都在舊倉(cāng)中運(yùn)行，100%為人工作業(yè)。傳統(tǒng)作業(yè)方式效率低，出錯(cuò)率高，直接影響門(mén)店銷售，并帶來(lái)貨品損耗；還存在人工作業(yè)強(qiáng)度大、人員流動(dòng)性高等問(wèn)題，制約著業(yè)務(wù)提升與拓展。
圖：夢(mèng)燕舊倉(cāng)之存儲(chǔ)環(huán)節(jié)
圖：夢(mèng)燕新倉(cāng)之自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)
基于對(duì)服裝行業(yè)的深刻理解，以及對(duì)夢(mèng)燕歷史數(shù)據(jù)和未來(lái)業(yè)務(wù)規(guī)劃的綜合分析，曠視與夢(mèng)燕共創(chuàng)了自動(dòng)化物流中心的整體方案。該方案包括1座25米高、8個(gè)巷道的自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)，1套輸送分揀系統(tǒng)（1500米箱式輸送分揀機(jī)），8個(gè)工位的貨到人播種系統(tǒng)以及包裝復(fù)核、自動(dòng)稱重和貼標(biāo)、熱縮塑膜機(jī)等自動(dòng)化設(shè)備。在軟件及系統(tǒng)方面，智慧物流操作系統(tǒng)曠視河圖將自動(dòng)化立庫(kù)系統(tǒng)、箱式輸送分揀系統(tǒng)、貨到人播種系統(tǒng)與倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)（WMS）無(wú)縫對(duì)接，能夠隨著夢(mèng)燕業(yè)務(wù)發(fā)展靈活調(diào)整，從容應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。
圖：夢(mèng)燕新倉(cāng)背后的智慧物流操作系統(tǒng)曠視河圖
工人行走距離節(jié)約60%、倉(cāng)庫(kù)用工減少40%，物流中心成效初顯目前，舊倉(cāng)貨品及處理流程已經(jīng)全部轉(zhuǎn)至自動(dòng)化物流中心，改造后的新倉(cāng)在降本增效方面已經(jīng)初顯成效。
據(jù)夢(mèng)燕業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人宋建軍介紹，“以前夢(mèng)燕倉(cāng)庫(kù)員工每天走路的步數(shù)是50000余步，現(xiàn)在的運(yùn)動(dòng)量是20000余步，從側(cè)面反映了效率的提升；以前工人揀貨需要靠記憶力，現(xiàn)在通過(guò)RF系統(tǒng)指引提示進(jìn)行揀貨；以前揀貨之后還需要人工搬運(yùn)至對(duì)應(yīng)作業(yè)區(qū)，現(xiàn)在直接投到輸送線上進(jìn)行自動(dòng)流轉(zhuǎn)，搬運(yùn)效率和準(zhǔn)確性提高；以前整個(gè)倉(cāng)庫(kù)的作業(yè)人員需要55人，現(xiàn)在35人就能滿足同樣的作業(yè)量。”
圖：夢(mèng)燕舊倉(cāng)之搬運(yùn)場(chǎng)景
圖：夢(mèng)燕新倉(cāng)之自動(dòng)化輸送
該項(xiàng)目投入使用后，標(biāo)準(zhǔn)化操作也在穩(wěn)步推進(jìn)中。對(duì)于未來(lái)，吳承淮也非常務(wù)實(shí)，“目前，我們還需要進(jìn)一步優(yōu)化管理，加強(qiáng)系統(tǒng)和人的深度結(jié)合，提升效率。AI在生產(chǎn)場(chǎng)景有很大的擴(kuò)展空間，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠有效識(shí)別異常操作，通過(guò)算法分析大數(shù)據(jù)能夠降低管理成本，但這塊的提升需要后續(xù)進(jìn)一步的共創(chuàng)。”曠視智慧物流解決方案中心負(fù)責(zé)人白建宏也表示，“每個(gè)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型都不是一蹴而就的，需要由點(diǎn)到面，逐步升級(jí)迭代。”
“機(jī)器將人從簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)是一大趨勢(shì)。曠視看準(zhǔn)了這個(gè)行業(yè)方向，并通過(guò)智慧物流解決方案幫助客戶重塑流程，讓自動(dòng)化、智能化設(shè)備進(jìn)行高強(qiáng)度、重復(fù)的作業(yè)，讓智慧物流操作系統(tǒng)協(xié)同調(diào)度倉(cāng)庫(kù)內(nèi)各種設(shè)備運(yùn)行。我們還將AI能力注入傳統(tǒng)物流設(shè)備和系統(tǒng)中，不僅實(shí)現(xiàn)整個(gè)物流系統(tǒng)的生態(tài)連接和協(xié)同調(diào)度，而且通過(guò)系統(tǒng)核心功能的算力算法，分析歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高作業(yè)效率，這是我們看中的未來(lái)發(fā)展方向。”
