5月26日，圍繞“標準先行 技術賦能”的會議主題，由上海市食品藥品安全研究會、中國醫藥商業協會醫藥供應鏈分會聯合主辦，曠視科技協辦的2021醫藥供應鏈高管論壇（第七期）暨藥品現代物流發展與監管課題專題研討會在江蘇蘇州召開。
上海市食品藥品安全研究會會長、課題組組長唐民皓，江蘇省藥品監督管理局藥械監管處副處長錢岳，江蘇省藥品監督管理局藥械監管處主任韓豫皖，江蘇省藥監局蘇州分局陳英，江蘇省醫藥商業協會會長陳冬寧，中國醫藥商業協會副會長、醫藥供應鏈分會執行會長程俊佩，中國醫藥商業協會醫藥供應鏈分會當值會長、廣州醫藥股份有限公司總裁助理鄧健輝，以及來自雅培、GSK、重慶智飛、國藥、華潤、上藥科園、上藥蘇州、廣州醫藥、南京醫藥、云南省醫藥、陜藥控股、江蘇省醫藥、華東醫藥、老百姓大藥房、常州恒泰醫藥、藥明康德、吳中醫藥、浙江恩澤醫藥、華欣物流、康展物流、華為物流、盈順物流等企業高層及各界代表參與了本次研討。會上，作為國內AI技術和物流解決方案頭部企業，曠視科技就當下及未來醫藥物流的智能、智慧技術應用及趨勢，AI技術如何賦能醫藥供應鏈等內容進行了分享和交流。
圖：2021醫藥供應鏈高管論壇（第七期）暨藥品現代物流發展與監管課題專題研討會
醫藥物流產業高質量發展，離不開技術的創新應用
上海市食品藥品安全研究會會長、課題組組長唐民皓對藥品現代物流發展與監管研究現代物流課題立項背景、項目目標等進行了介紹。“在兩票制和帶量采購的背景下，醫藥物流業態正在快速轉型中，傳統藥品流通企業物流功能越來越凸顯，并且與商業正在分離；同時，行業逐步走向專業化分工，第三方物流比例越來越高，”唐民皓表示：“降低物流運營成本是企業賦能和結構轉型的強大動力，是醫藥物流發展的大勢所趨。”
圖：上海市食品藥品安全研究會會長唐民皓
中國醫藥商業協會副秘書長、醫藥供應鏈分會秘書長、課題組副組長朱建云詳解了各地醫藥物流政策及醫藥物流發展情況。“配合兩票制和帶量采購，企業面臨的成本壓力越來越大，既要遵守更高的標準，又要保障質量，還要關注成本。因此，物流技術賦能越來越受重視，”她談到，“根據我們近幾年持續跟蹤的數據，各省現代物流要求企業建設自動化倉庫、自動化輸送線，來提升數字化和智能化水平。同時，人力成本越來越高，物流企業倒逼醫藥降本增效，自動化立體倉庫、自動化穿梭機、箱式立體庫以及智能搬運機器人的應用比例也越來越高。”
圖：中國醫藥商業協會副秘書長、醫藥供應鏈分會秘書長朱建云
中國醫藥商業協會醫藥供應鏈分會當值會長、廣州醫藥股份有限公司總裁助理鄧健輝也在現場及多個其他場合中呼吁業界：“一定要關注技術的創新應用。”
作為本次活動的協辦單位，曠視科技智慧物流解決方案中心高級總監白建宏分享了AI技術賦能醫藥物流，智能、智慧技術在醫藥供應鏈上的應用及趨勢。“隨著社會發展，患者拿藥的渠道越來越多——藥店、醫療機構、醫療商業公司甚至電商平臺直接購藥，導致醫藥供應鏈越來越短，醫藥物流相關企業面臨更多挑戰，”他談到，“傳統的自動化立體倉庫、輸送分揀等物流解決方案已經解決了存儲和搬運環節作業中的一些問題，但在收貨環節依舊需要大量的人工復核，依舊有很多問題尚未解決，AI在其中能提供不少新思路。”
圖：曠視科技智慧物流解決方案中心高級總監白建宏
破解醫藥物流行業痛點，AI提供解題新思路
參會代表重點就當前企業所在地醫藥物流監管政策情況，現代物流、第三方物流、涉藥物流等定義和標準理解和建議，智能、智慧物流技術應用問題、建議和前景展望，醫藥物流監管政策訴求和行業發展建議幾個方面議題進行座談研討，為國家局課題的編制、行業和企業的發展出言獻策。
其中，多倉聯動難、C端業務增長帶來的揀選復雜度提升、復核環節大量人工作業成本高、企業面臨的設備維護費用高、藥品全流程追溯管理難等問題成為與會者反復提及的痛點。針對這些備受關注的問題，曠視也提供了不少AI技術解決思路。曠視將整個醫藥物流配送中心分解為從進入園區的預約收貨開始，到單據識別、紙箱信息識別、存儲、復核、播種、裝車等多個環節，這些環節中都有大量行業痛點，可以通過AI賦能解決方案。
首先，針對多倉聯動的問題，曠視認為MFC解決方案可以取代現有多層級配送網點和較長的交貨周期，從生產企業到終端實現高效運營，從而降低成本。這種高效的運營離不開信息系統和技術對物流的賦能，也需要打破各省政策壁壘。
曠視洞察醫藥行業趨勢，看到隨著越來越多老百姓開始網上購藥，客戶要貨頻次越來越高，訂單越來越小，拆零比例越來越高，有近30%的品種從未以整箱單位銷售。現場不少物流流通企業的負責人都表示，揀選環節的難度越來越大。之前采用電子標簽、人工小車、手持RF、語音等“人到貨”的揀選模式，哪怕是近幾年大多數企業在使用的貨到人揀選、貨到機器人揀選，基本上都是按單揀選，揀選密度比較低，顯然不能適應醫藥電子商務物流新模式。為此，曠視基于醫藥物流場景，推出智能圓盤播種機。該設備最大的作用就是訂單合并，每次揀選的時候把若干個訂單，比如成百上千個訂單聚合在一起，集中提總揀選，揀選密度更高，行走一圈揀選量要比傳統高出很多。之后通過一些自動播種，自動換箱，實現整個出庫流程自動化。
在出庫的商品復核環節，大量的核對工作耗費人力，為此曠視增加攝像頭和多面掃描裝置。揀選完成后，能夠識別藥品外包裝數量、文字、種類等，自動跟訂單做匹配和校核。這背后離不開圖像增強、分割校正，特征提取、特征匹配等視覺技術。
在整個流程中，曠視AI技術不僅賦能邊緣，實現了貨品自動識別、自動盤點、自動復核的邊緣智能；還賦能堆垛機、圓盤播種機、搬運機器人等一個個物流裝備，實現單體智能；更通過核心AI技術構建的智慧物流操作系統，連接曠視自有及第三方設備，打通物理世界與數字世界，不僅能夠全流程可視、可追溯，還能實現群體智能。
當然，正如曠視白建宏所說，“一個真正對客戶產生價值、對行業起到推動作用的解決方案，是技術企業與客戶共創的結果。醫藥物流是曠視智慧物流業務的重點領域，我們希望將AI能力與行業深度融合，切實克服醫藥物流行業各個環節中尚未解決的痛點，為未來實現無人倉、黑燈工廠作業提供可能。”
