歷次工業(yè)革命好比一顆原子炸彈，震碎了人類既定生活方式，也掀起一連串科技創(chuàng)新的浪花。更微妙的是，往往一次工業(yè)革命的參與程度，對國與國之間的排名座次構(gòu)成持續(xù)性震蕩和影響。當(dāng)前，雄心勃勃的國家軍團(tuán)們正在奔忙：一邊繼續(xù)釋放第三次工業(yè)革命的巨大紅利，一邊對第四次工業(yè)革命提前預(yù)判和布局。
由此，疑團(tuán)也接連而至。第四次工業(yè)革命究竟是什么？中國能否借力完成彎道超車？在中國移動(dòng)研究院院長、“千人計(jì)劃”國家特聘專家黃曉慶看來，機(jī)器人將是引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的主要推動(dòng)力。他認(rèn)為，放到宏觀角度分析，中國的表現(xiàn)更像一場時(shí)間追逐賽——“從第一次的不參與、第二次的落后到第三次的跟隨，我國參與工業(yè)革命的意識(shí)和速度在不斷進(jìn)步。目前，第四次工業(yè)革命的臨界值已經(jīng)到來，我國要大力發(fā)展機(jī)器人、尤其是云端結(jié)合的仿人智能機(jī)器人，瞄準(zhǔn)目標(biāo)進(jìn)行追趕甚至反超，這也是我國實(shí)現(xiàn)彎道超車的唯一路徑”。
黃曉慶的判斷是基于幾十年的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)積淀。近日，記者對黃曉慶進(jìn)行了獨(dú)家專訪，請他預(yù)判第四次工業(yè)革命的大趨勢，并對我國彎道超車路徑給出建言，希望通過云端仿人智能機(jī)器人杠桿撬動(dòng)國家整體競爭力。
記者：您在國內(nèi)率先提出“機(jī)器人將引領(lǐng)第四次工業(yè)革命”的觀點(diǎn)，判斷依據(jù)是什么？未來機(jī)器人將帶來哪些顛覆性變革？
黃曉慶：首先，我們要弄清楚如何定義工業(yè)革命。為此，我們認(rèn)為——必須在生產(chǎn)力提高一百倍數(shù)量級別以上的工業(yè)創(chuàng)新才能稱之為工業(yè)革命，低于此級別則只能叫做工業(yè)演進(jìn)或進(jìn)步。按照這個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)，迄今為止，人類歷史上已經(jīng)歷了三次工業(yè)革命，分別為機(jī)器工業(yè)革命、電汽工業(yè)革命、計(jì)算機(jī)工業(yè)革命，相對應(yīng)解決了機(jī)器動(dòng)力問題、能源傳輸問題、信息處理及傳輸問題，都為人類社會(huì)帶來了生產(chǎn)力的巨大變革。需要說明的是，目前，全球仍然在第三次工業(yè)革命的持續(xù)探索中，包括互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮都?xì)w屬于其一系列衍生現(xiàn)象。
在此基礎(chǔ)上，再來探討機(jī)器人是否符合衡量標(biāo)準(zhǔn)。我認(rèn)為，下一次工業(yè)革命是能完全替代人角色的智能機(jī)器人革命。實(shí)質(zhì)上，是人類復(fù)制了另一個(gè)自己，利用制造出來的機(jī)器人完全替代自身從事自主、智能的行為。與人類歷史上發(fā)生的前三次工業(yè)革命相區(qū)別，這次工業(yè)革命完成了機(jī)器在一個(gè)時(shí)空、事件、情景內(nèi)由“部分替代人”到“全面替代人”的過程。舉幾個(gè)例子：如果造出一輛能夠自動(dòng)駕駛的汽車，可以取代司機(jī)；如果造出一個(gè)家庭保姆型機(jī)器人，可以幫人類帶小孩、做家務(wù)；如果工業(yè)生產(chǎn)線上使用柔性機(jī)器人，可以替換現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)工人。由此推斷，伴隨著智能機(jī)器人的更新?lián)Q代，未來人類社會(huì)各領(lǐng)域?qū)⒂瓉眍嵏残宰兏?。?dāng)機(jī)器人革命完成后，一方面，那些依賴于機(jī)械勞動(dòng)力、簡單運(yùn)算、繁重體力的工種將不復(fù)存在，世界上已經(jīng)沒有普通的人類勞動(dòng)者；另一方面，未來我們每個(gè)家庭都將配備1—2個(gè)機(jī)器人幫助完成各種保姆工作，正式步入個(gè)人機(jī)器人時(shí)代。
如果按照這個(gè)邏輯，第四場工業(yè)革命更準(zhǔn)確地說是機(jī)器的信息革命，實(shí)際是第三場工業(yè)革命的延續(xù)，又是生產(chǎn)力的一次巨大飛躍。
記者：您曾表示，目前機(jī)器人的自主、智能革命到了一個(gè)臨界值。如何解讀“臨界值”已經(jīng)到來？
黃曉慶：實(shí)際上，從科幻角度、人類夢想角度出發(fā)，人類對機(jī)器人的幻想已經(jīng)有幾百年歷史。我們一直在想，能否讓機(jī)器人跟人類一樣聰明。然而，任何技術(shù)的發(fā)展必須經(jīng)歷一段時(shí)間的醞釀，直到達(dá)到一個(gè)臨界值，一場技術(shù)革命就呼之欲出了。
在我看來，目前機(jī)器人革命的臨界值已經(jīng)到來。一方面，近年來在造出能夠完全替代人類的機(jī)器人智能操作系統(tǒng)的技術(shù)準(zhǔn)備上已經(jīng)到了一個(gè)臨界值。簡單梳理，有以下4個(gè)例子：一是汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟。根據(jù)谷歌最新數(shù)據(jù)，自2006年起谷歌自動(dòng)駕駛的汽車8年來在真正道路上完成了70萬英里的自動(dòng)駕駛。最近，自動(dòng)駕駛汽車的研究從“路上測試”轉(zhuǎn)到了“計(jì)算機(jī)仿真”。這意味著人類已經(jīng)造出了完全有自主行為的機(jī)器代替人開車；二是美國軍用無人機(jī)的功能示范。雖然被定義為遙控飛機(jī)，但當(dāng)遙控人員不下達(dá)指令時(shí)，它可以自己做出動(dòng)作，在戰(zhàn)區(qū)執(zhí)行任務(wù)中自主控制高度、逃避敵軍偵探、保持隱蔽狀態(tài)；三是IBM超級機(jī)器人Watson成答題冠軍。作為一款專門用來答題的機(jī)器人，它具有自主學(xué)習(xí)、自主推理的能力，因在2012年美國著名電視大賽“危險(xiǎn)邊緣”（Jeopardy）中一連擊敗2位往期冠軍選手而聲名大噪；四是感知系統(tǒng)的技術(shù)突破。近年來，包括谷歌、Facebook、谷歌、科大訊飛、百度在內(nèi)的多家知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，運(yùn)用“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)推出了語音和圖像的識(shí)別、合成算法，這些新算法和技術(shù)的部分功能已超過了人類大腦。
另一方面，當(dāng)下社會(huì)應(yīng)用需求層面也已經(jīng)到了臨界值。一是從現(xiàn)實(shí)情況來看，伴隨工業(yè)機(jī)器人的蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建相對成熟，同時(shí)伴隨著全球勞動(dòng)力價(jià)格的持續(xù)提高，老年化現(xiàn)象的不斷嚴(yán)重，釋放出強(qiáng)大的社會(huì)需求。從整個(gè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說，目前已經(jīng)到了“要從工業(yè)界走向家庭和個(gè)人”的臨界值，開始有能力向家庭和個(gè)人服務(wù)層面拓展；二是從實(shí)用經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，任何能夠成倍提高生產(chǎn)力、成倍降低成本、成倍減少人工投入的技術(shù)，一定會(huì)被資本追捧。在利益驅(qū)動(dòng)之下，資本會(huì)投入制造這些能幫助提高生產(chǎn)力的機(jī)器。因此，具有自主、智能能力的機(jī)器人產(chǎn)品市場的增長速度可以預(yù)估。
有一點(diǎn)需要補(bǔ)充說明。盡管我們說目前已經(jīng)到了一個(gè)臨界狀態(tài)，但要承認(rèn)的是，全世界關(guān)于智能機(jī)器人應(yīng)該是什么樣子、它是否有工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)鏈怎么建立等核心問題上仍屬于早期探索階段，真正意義上的第一代智能機(jī)器人產(chǎn)品還未出現(xiàn)。
記者：在引領(lǐng)變革的各類機(jī)器人中，您最看好哪一款？
黃曉慶：我想重點(diǎn)介紹云端仿人智能機(jī)器人。它代表的是機(jī)器人發(fā)展的較高境界——外形和人相似、思維模擬人大腦，更貼近人類復(fù)制另一個(gè)自己的目標(biāo)。
為什么要強(qiáng)調(diào)云端、仿人兩個(gè)層面？這其中包含了多重考量。首先講為什么要“云端”。對于一件工業(yè)或電子產(chǎn)品來說，最重要的部分是操作系統(tǒng)。同理，要實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的智能程度，必須依托于強(qiáng)有力的操作系統(tǒng)，充當(dāng)機(jī)器人的大腦角色。然而，現(xiàn)實(shí)情況卻是，假如機(jī)器人是一臺(tái)會(huì)動(dòng)的機(jī)器，目前沒有辦法將支持軟件的運(yùn)算系統(tǒng)裝在其體內(nèi)。研究數(shù)據(jù)表明，人類大腦運(yùn)算能力是機(jī)器人最高運(yùn)算能力的100萬倍，這意味著要制造能達(dá)到人類運(yùn)算能力的機(jī)器，目前需要一個(gè)體積是人腦100萬倍的機(jī)器人大腦。此種情形下，從實(shí)用性角度考量，約人腦100萬倍大的機(jī)器人大腦根本無法和其身體相匹配。這條路徑走不通的情況下，到底裝在哪？答案是裝在“云”里。我們可以認(rèn)知系統(tǒng)放在云里，身體、驅(qū)動(dòng)、傳感器放在機(jī)器人本體上，通過移動(dòng)通信將二者連接起來，實(shí)現(xiàn)順暢操作。更形象地說，相當(dāng)于把一個(gè)人脊椎以上的大腦和小腦存在“云”中，做出了一個(gè)現(xiàn)實(shí)版的“阿凡達(dá)”。
再來說明為什么要仿人。機(jī)器能夠全面代替人是很重要的產(chǎn)業(yè)目標(biāo)。這種背景之下，只有仿人的機(jī)器人才能有效使用為人設(shè)計(jì)的工具，順利在有人的環(huán)境下工作，實(shí)現(xiàn)需求和發(fā)明的真正無縫對接。在我看來，這是未來人類使用機(jī)器人的一個(gè)核心需求點(diǎn)。
記者：據(jù)我所知，目前第一代云端仿人智能機(jī)器人產(chǎn)品還未面世，原因是什么？
黃曉慶：相比于其他類型的機(jī)器人，云端仿人智能機(jī)器人對自動(dòng)化程度、柔性程度要求更高。相比之下，目前產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的速度仍有一定距離。因此，云端仿人智能機(jī)器人的研發(fā)和面世還需要一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。
在我看來，制約第一代云端仿人智能機(jī)器人面世的因素分四個(gè)方面。一是技術(shù)密集。一方面，機(jī)器人認(rèn)知系統(tǒng)屬于高密集技術(shù)范疇，代表了云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域最新、最復(fù)雜、甚至還未理解的新技術(shù)發(fā)展方向，研發(fā)難度可想而知；另一方面，機(jī)器人整個(gè)硬件領(lǐng)域還有待重大技術(shù)進(jìn)步。舉個(gè)例子，通過每公斤肌肉的驅(qū)動(dòng)力量對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人只能達(dá)到人類水平的1/10，亟需開發(fā)更加輕便的合成材料制作機(jī)器人身體；二是成本高昂。機(jī)器人的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、感知系統(tǒng)成本相當(dāng)高。這種情況的出現(xiàn)，很大程度取決于目前機(jī)器人產(chǎn)量非常低，即使是工業(yè)機(jī)器人，當(dāng)前大型跨國公司也只能維持年產(chǎn)幾萬臺(tái)、十幾萬臺(tái)的水平?？梢栽囅耄绻袌鋈娲蜷_，當(dāng)產(chǎn)量上升到幾百萬臺(tái)、上千萬臺(tái)的時(shí)候，生產(chǎn)成本將會(huì)成倍下降；三是高能耗。機(jī)器人運(yùn)算系統(tǒng)消耗能量過大，直接影響到其可攜帶的便利性。如何帶足夠電池運(yùn)動(dòng)相當(dāng)長的時(shí)間，還未探索出適宜的解決辦法；四是產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚未建立。按照一般行業(yè)邏輯，是先有技術(shù)再有標(biāo)準(zhǔn)。
記者：為了搶占領(lǐng)跑先機(jī)，目前圍繞云端仿人智能機(jī)器人的競爭態(tài)勢如何？呈現(xiàn)出哪些特點(diǎn)？
黃曉慶：綜合前面所講，既然是一次顛覆性的工業(yè)革命，各方面條件已經(jīng)到了一個(gè)臨界狀態(tài)，第一代產(chǎn)品還未真正面世，當(dāng)前的競爭格局可以稱之為“黎明前的黑暗”——任何有進(jìn)取心的國家或企業(yè)，都想盡早插足這個(gè)領(lǐng)域。因此，可以看到，這場戰(zhàn)斗還沒未開打就已經(jīng)進(jìn)入了白熱化階段。
從國家競爭層面看，目前全球圍繞機(jī)器人的競爭已超越國家一級，上升到國際合作與競爭相融合貫通的階段。首先，美國DARPA機(jī)制之下，幾乎所有全球頂尖的機(jī)器人企業(yè)都參與進(jìn)來；此外，歐共體的RoboEarth計(jì)劃、日本仿人機(jī)器人開發(fā)也紛紛采取了跨國研究戰(zhàn)略；相比之下，中國正在穩(wěn)固、迅速趕超，但目前還著重于“趕”沒到“超”的地步。
從企業(yè)競爭層面看，“暗潮涌動(dòng)”的戰(zhàn)斗剛剛開始。就目前態(tài)勢而言，各大企業(yè)的側(cè)重點(diǎn)各不相同。一是谷歌采取“挖空型（EmptyStrike）”人才戰(zhàn)略。截至目前為止，谷歌已經(jīng)收購了超過了十家世界頂尖智能機(jī)器人研發(fā)公司，以奠定自身起跑優(yōu)勢；二是IBM成立Watson事業(yè)部，將Watson作為產(chǎn)品推向市場；三是Facebook、百度著手“云”布局。通過“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，推出了語音和圖像的識(shí)別、合成算法；四是東芝、本田等日本企業(yè)著重“仿人”等機(jī)器人控制技術(shù)的研究。
總體看來，云端仿人智能機(jī)器人的技術(shù)研究仍然有待突破。首先看智能水平，以美國DARPA舉辦的機(jī)器人挑戰(zhàn)賽（RoboticsChallenge）為代表，共有７支參賽隊(duì)伍的機(jī)器人能夠完成爬樓梯、開閥門、開汽車等操作，但總體效果和人類仍然存在較大的差距；再看仿人水平，以日本東芝、本田等企業(yè)為代表，目前日本制造的機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)控制能力、模擬人的面部表情、皮膚等方面都達(dá)到一定水準(zhǔn)，但在雙足行走能力上還遠(yuǎn)不及人類。
記者：為什么說發(fā)展云端仿人智能機(jī)器人是我國彎道超車的唯一路徑？
黃曉慶：先來闡述彎道超車的必要性。中國為什么必須發(fā)展云端仿人智能機(jī)器人？第一，從歷史角度分析，中國在18世紀(jì)末19世紀(jì)初沒有趕上第一次工業(yè)革命，因而淪為半殖民地半封建的國家，說明落后就要挨打。參與工業(yè)革命的重要意義不言而喻；第二，從現(xiàn)實(shí)目標(biāo)著眼，中國在下一階段發(fā)展規(guī)劃中，提出走“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”道路。機(jī)器人革命本身就是一次巨大的發(fā)展創(chuàng)新；第三，從市場前景倒推，智能機(jī)器人代表未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)最核心領(lǐng)域，市場潛力巨大，產(chǎn)業(yè)規(guī)模很有可能超過汽車工業(yè)和智能手機(jī)工業(yè)之和。這個(gè)市場是中國絕對不能丟失的。
再來看彎道超車的可能性。第一，智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)對工業(yè)積累要求相對不高。目前中國才走過30年工業(yè)化進(jìn)程，工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，缺乏原始積累。相比于傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器，智能機(jī)器人發(fā)展更傾向于信息化層面的突破。值得欣慰的是，受益于在第三次工業(yè)革命中持續(xù)跟隨，我國在信息化技術(shù)領(lǐng)域并未落后太多，市場需求方面又機(jī)遇良多，彎道超車的可能性大大增強(qiáng)；第二，國際競爭還處于初級階段。雖然各國圍繞云端仿人智能機(jī)器人加緊研發(fā)，但目前還沒有任何一個(gè)國家造出了第一代真正意義上的產(chǎn)品。從這個(gè)進(jìn)程速度來看，中國還有大把的機(jī)會(huì)可以實(shí)現(xiàn)趕超。
需要補(bǔ)充的是，通過發(fā)展云端仿人智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)彎道超車，不僅是國家戰(zhàn)略層面考量，也與大眾日常生活息息相關(guān)。理想狀態(tài)之下，有這樣一個(gè)想象空間：未來我們每一個(gè)家庭都配備有1—2個(gè)機(jī)器人完成各種保姆工作，也就是個(gè)人機(jī)器人時(shí)代來臨。這意味著我們每個(gè)家庭都有機(jī)器人幫忙做事，而且成本是可以掌控的。目前中國大約有4.3億個(gè)家庭，如果每個(gè)家庭買一臺(tái)機(jī)器人，或者甚至有的家庭配備幾臺(tái)機(jī)器人，將會(huì)對中國民眾社會(huì)生活方式帶來徹底的改變。
應(yīng)當(dāng)看到，從第一次工業(yè)革命的不參與、第二次工業(yè)革命的落后到第三次工業(yè)革命的緊跟，是中國技術(shù)進(jìn)步的運(yùn)行軌跡。如果大力發(fā)展仿人智能機(jī)器人，中國在第四次工業(yè)革命中有望實(shí)現(xiàn)彎道超車的夙愿。
記者：當(dāng)前我國云端仿人智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況怎樣？如何推進(jìn)彎道超車？
黃曉慶：根據(jù)觀察，目前我國在仿人智能機(jī)器人研發(fā)上有一定參與，但力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，暴露的問題也較為明顯。一方面，是國家重視力度不夠。2014年以來國家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)利好政策扶持機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但多集中在工業(yè)機(jī)器人部分，目前尚未有針對云端仿人智能機(jī)器人的相關(guān)政策面世，整體產(chǎn)業(yè)部署也較為薄弱，亟待搭建良好的外部發(fā)展環(huán)境；另一方面，是科研力量薄弱。具體來看，百度和科大訊飛通過構(gòu)建在云端的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開始介入人工智能研究，北京理工大學(xué)黃強(qiáng)教授所在的實(shí)驗(yàn)室在仿人機(jī)器人方面已推出了4代產(chǎn)品。但除此以外，目前還沒有看到更多企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)冒出來，和國外相比差距明顯。
這些差距若能及時(shí)填補(bǔ)，其實(shí)也是彎道超車的絕好機(jī)會(huì)。綜合來看，從找到“彎道”到“超車”，國家層面推動(dòng)是必不可少的關(guān)鍵一環(huán)。我認(rèn)為可從三個(gè)方面著手：一要鼓勵(lì)機(jī)制體制創(chuàng)新。如何營造一個(gè)良好的知識(shí)產(chǎn)權(quán)環(huán)境鼓勵(lì)發(fā)明創(chuàng)新、建立更加完善的科研體制優(yōu)化投入產(chǎn)出比例，對于云端仿人智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義重大；二要出臺(tái)扶持政策。即要作出積極產(chǎn)業(yè)部署，借鑒美國DARPA經(jīng)驗(yàn)采用“軍民兩用”的研究戰(zhàn)略，吸引全球頂尖研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)和專家來華，也要鼓勵(lì)使用本土新應(yīng)用，加速產(chǎn)業(yè)規(guī)模提量，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展；三是培養(yǎng)綜合性人才。作為多領(lǐng)域交叉的新興產(chǎn)業(yè)，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)涉及到各方面知識(shí)的綜合運(yùn)用，故建議國家要在高校開展機(jī)器人相關(guān)的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的綜合性研究和學(xué)習(xí)課程。
此外，還要充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的作用。云端仿人智能機(jī)器人主要面向家庭和個(gè)人，研發(fā)過程中需解決的問題比以往更復(fù)雜，因此相關(guān)企業(yè)要轉(zhuǎn)換思路，從“單槍匹馬”走向“協(xié)同作戰(zhàn)”，建立機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，探索一條標(biāo)準(zhǔn)化路線。這個(gè)過程中，做機(jī)器人本體構(gòu)造的企業(yè)跟做信息技術(shù)的企業(yè)將實(shí)現(xiàn)無縫銜接，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良性循環(huán)。在此基礎(chǔ)上，中科院、中國移動(dòng)、百度等有影響力的本土企業(yè)作為牽頭人，推動(dòng)聯(lián)盟的形成和正常運(yùn)作。要補(bǔ)充的是，目前美國、歐洲都基本具備成立聯(lián)盟的條件，我國要加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度，切不可錯(cuò)失了先機(jī)。
記者：結(jié)合實(shí)際，談?wù)勀鷮ξ磥碓贫朔氯酥悄軝C(jī)器人發(fā)展的展望。
黃曉慶：按照現(xiàn)有發(fā)展速度，我認(rèn)為未來5—10年云端仿人智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)會(huì)誕生一批革命性產(chǎn)品。其中，最先進(jìn)入市場商用的可能是自動(dòng)駕駛汽車、家庭清潔機(jī)器人、巡邏型機(jī)器人這三個(gè)類別。原因在于：它們屬于垂直功能型，技術(shù)要求相對較低，形成產(chǎn)品較為容易。此外，中國家庭數(shù)量龐大，能在短時(shí)間內(nèi)形成市場規(guī)模；應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域應(yīng)該是家庭服務(wù)型機(jī)器人，俗稱為“保姆型機(jī)器人”。但受制于這類機(jī)器人對于驅(qū)動(dòng)、智能水平要求非常高，可能要耗費(fèi)10年甚至更長時(shí)間投入商用。
另外，未來關(guān)于仿人智能機(jī)器人的投資將會(huì)全面介入。與國外相比，中國人的投資習(xí)慣是晚投、慣投，對于新興產(chǎn)業(yè)的投資普遍持有謹(jǐn)慎、觀望想法。但著眼于云端仿人智能機(jī)器人的發(fā)展前景，我認(rèn)為所有風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)、大企業(yè)必須要介入，特別是類似于機(jī)器人的感知系統(tǒng)、云端基于人工智能的認(rèn)知系統(tǒng)、新型的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、新型材料、傳感器在內(nèi)的核心部分投資，將有望得到巨大回報(bào)。需要注意的是，有投資意向的企業(yè)要建立國際化的人才庫，并積極和全球頂級的高校合作，并對產(chǎn)品進(jìn)行深入的市場研究，在此基礎(chǔ)上的前瞻性投資才更能把握方向。（中國移動(dòng)研究院余智欣老師對此文亦有貢獻(xiàn)）
