機器視覺技術如今已成功應用到了工業機器人當中，并成為一項核心關鍵技術。在無人機、自動駕駛、智能醫生、智能安防等應用領域也在不斷突破，全球互聯網和半導體巨頭紛紛布局，未來市場潛力巨大。
機器視覺技術應用領域已擴展到工業生產、無人機、自動駕駛、安防智能監管、智能醫生等各個領域，下面我們一一來介紹。
工業生產
我國工業機器人市場發展潛力巨大，勢必引起機器視覺新增長。我國正處于工業機器人的發展拐點，市場潛力巨大，據IFR估計，中國市場對工業機器人的發展占主導地位，2018年全球將有三分之一的工業機器人安裝在中國，這必會引發機器視覺的廣泛應用。
無人機、自動駕駛
機器視覺是無人機實現無人的首要解決問題。據《中國無人機行業市場需求預測及投資戰略規劃分析報告》顯示，智能無人機在未來幾年將保持超過50%的增長率，在2018年超過100億人民幣。另外，特斯拉、分時租賃為自動駕駛增加新人氣，機器視覺受益。近期采用自動駕駛系統裝置的特斯拉model3訂單超預期，國產化又被高層證實，定會引起國內相關產業鏈的蓬勃發展，機器視覺將是重要受益者。
安防智能監管
智能安防是我國智慧城市的重要組成部分。截至目前，中國的智慧城市試點已接近300個。機器視覺可以通過生物識別、智能事件分析、太赫茲技術三個方法實現智能監管，解放大量人力并大大提升效率。
行業應用領域在不斷擴展，但國內機器視覺發展還存在著一些問題。
現在，國內的機器視覺市場主要有三類，一是國外老牌的機器視覺企業;二是國企;三是新興自主研發的民營企業。由于技術等方面的差距，在價格上也存在著一定程度上的差距，雖然從技術層面來看，我國自主研發的機器視覺還需一段時間的追趕，但其在實際的應用中也積累的長足的優勢。
首先，技術壁壘。機器視覺行業屬于技術密集型產業，無可厚非，研發費用在整體收入中所占的比重很高，核心技術的積累和持續的技術創新是企業取得競爭優勢的關鍵因素之一。因此，較高的技術門檻對潛在的市場進入者構成了障礙。市場規模小，技術落后，因此掌握了機器視覺軟件算法等關鍵技術的企業將引領整個產業的發展。
第二，缺少品牌的核心優勢。知名品牌意味著質量保證和高水平服務。消費者對于這些品牌都有著習慣性的認知，而對于新的品牌需要克服一定的心理認知，這點又是比較困難的。
第三，人才的缺失。企業之間的競爭實質就是人才的競爭，如何發掘、培養人才是機器視覺企業發展過程中面臨的核心問題，也是影響企業競爭力的重要因素。
機器視覺是一次技術的革新，依賴于不斷擴大的行業需求，成為逐漸崛起的新興行業。雖然，現在中國的機器視覺企業面臨著眾多的挑戰和阻力，但是隨著中國自動化技術的不斷進步和發展，中國逐漸成為世界上機器視覺技術發展最快的國家，未來行業發展前景十分看好。
