助力多個行業智慧物流升級
在模塊化AGV設備基礎上，凱樂士結合自研的智能設備管理系統，助力多個行業客戶完成了工廠產線、倉儲等智能化升級，提高作業物流效率。
浙江某跨國頭部塑料瓶蓋生產企業，此前生產物流環節都需要大量工人24小時三班倒高負荷作業，傳統改造方案投資高、難以適應注塑等工藝，這使得各塑料瓶蓋生產企業對大規模投入有一定的顧慮。為此，凱樂士提供I-Mover塑料行業智能化生產物流方案，提供15臺以上高端物流搬運AGV及拆碼垛設備。有效減少80%人工投入，極大減少人員作業強度，將投資回報壓縮在2年內，全面為客戶增效降本；該方案同時應用在北京某汽車零部件生產企業、上海某計量儀表制造工廠、江西某3C面板制造企業以及江蘇某醫藥企業成品庫。
天津某大型電商超市倉庫，此前的人工作業模式下，揀選效率低下，且未實現信息化管理，揀貨出錯率較高，同時還面臨著大促期間招工難等問題。凱樂士提供I-Picker智能化電商揀選方案，共計500臺AGV及相關高端智能設備。該倉庫日處理訂單高達70,000單，較傳統倉人效提高100%，減少50%揀選搬運人力。該方案同時應用在某大型電商超市的南京倉庫以及某知名手機互聯網公司的清遠倉庫。
經過多年積累，目前凱樂士的產品和物流集成整體解決方案已經廣泛應用國內外醫藥、塑料、汽車、零售、電商、圖書館、軌交、文體、制造業及第三方物流等 20 多個細分行業，實施項目 200 余個。
怡豐機器人：視覺紋理導航機器人新品加推
深圳怡豐機器人科技有限公司成立于2014年，是一家專業的智能搬運綜合解決方案提供商。怡豐以停車機器人切入市場，隨后開始向物流領域延伸，2017年開始，怡豐就對外推出了多款物流搬運機器人。
打造差異化競品——視覺紋理導航AGV
目前，怡豐擁有智能停車機器人系列、托馬斯系列、叉車AGV系列、小精靈四大系列產品，在系列產品，新升級的小精靈——視覺紋理導航機器人是怡豐集中優勢力量，重點打造的一款極具差異化產品，也是怡豐再度重磅推出的新一代競爭產品。
據了解，這款視覺紋理導航機器人利用豐富的紋理信息，基于相位相關法和非均勻傅里葉變換來計算出兩圖間的位移和旋轉關系，實現圖像匹配，生成路徑地圖；從環境中獲取海量的、富于冗余的紋理信息，擁有超強的場景辨識能力，是全新的無軌導航技術路線。相對于其他導航方式，該產品采用的視覺導航方案（V-SLAM技術），由高清攝像頭獲取地面紋理信息，以此實現AGV的實時定位。項目現場無需設置二維碼、磁釘磁條、反光柱等輔材，一次建圖輔以AI?學習功能即可完成AGV自主運行。這種導航方式適應性強，周圍環境的改變對導航也沒有任何影響，充分展現了車輛的靈活性及擴展性，亦可根據?況需求定制各種接駁方案。
助力倉儲智能化改造
據了解，除了電商之外，目前怡豐的物流搬運機器人產品已在出版業、制造業、3C電子、汽車等行業完成了30多個應用案例的落地。
國自機器人：三大核心解決方案，用創新引領倉儲物流新方向
國自機器人自創立以來一直圍繞移動機器人深耕，并在2017年創新發布了全球領先的STAR SYSTEM，一舉突破北美市場，在業內引起不小轟動。當前，在核心技術平臺“GRACE”的基礎上，國自已開發出適應倉儲物流及工業物流的全系列機器人產品。
三大核心解決方案
智能倉儲領域，國自解決方案以”貨箱到人（CTP）、貨到人(GTP)、訂單到人(OTP) “為核心，覆蓋了移動機器人、機器人調度管理系統（REX）和智能倉儲管理系統（WMS）三大產品體系，系統亮點如下：
貨箱到人(CTP)：貨箱到人揀選是國自基于多層料箱揀貨機器人Picking設計的箱式立體揀選系統，通道需求窄，立體空間利用率高，實現高密度存儲，高效率揀選。
貨到人(GTP)：貨到人揀選采用頂升搬運機器人Ants系列機器人把貨架/托盤搬送到揀選工位，徹底顛覆傳統的人找貨模式。
訂單到人(OTP) ：訂單到人揀選是基于揀貨機器人Order構建的柔性揀選系統，機器人攜帶訂單箱到達被命中的庫存位，輔助人工揀選。
多車體調度：智能倉儲揀選方案可充分利用Picking、Ants、Order產品優勢，實現混合調度，提升倉儲揀選效率與存儲密度，節省人工成本。
顛覆傳統模式 適用于各項倉庫存儲業務需求
國自三大核心解決方案徹底顛覆了傳統的物流出入庫模式，能夠高效完成包括物料采購入庫、生產入庫、生產領料出庫、成品出入庫等各項倉庫存儲業務需求，適用于電商、零售、醫藥、食品、汽車制造業、3C電子、煙草等行業。
某全球領先的辦公用品零售商和分銷商由于業務日漸擴大，需要一套更智能的機器人系統來應對促銷高峰中遇到設備故障和機器人效率達到極限，無法通過人機結合方式繼續提升效率以滿足促銷高峰的問題，其次針對不同時節爆款SKU，重復搬運造成運力浪費的問題，及如何最大化提高庫存利用率的問題。
國自為其打造的智能化倉儲揀選方案中，對爆款商品和慢銷商品的進行分區存儲，并采用高貨架倉儲模式，大幅提高倉庫利用率。項目中采用PICKING實現對更細顆粒的搬運，減少重復搬運，配合人機結合的揀選方式，最大限度提高整體工作效率。從2017年以來，在該終端的倉庫中，國自已經完成超過1000臺機器人的上線作業，節省了大量的勞動力和傳統設備成本。
