2014年是智能機器人崛起的開始。來10年將通過虛擬和實體滲透到各行各業及人類生活的方方面面,一個看起來科幻的概念正在走進現實生活。比如本次活動發布并演示的國內首款銀行業實體智能機器人、前期軟銀發布的pepper。
服務機器人,智能是最大的特征。工業機器人是一種可編程和多功能的操作機, 為了執行不同的任務而提前設臵和改變動作。不同于工業機器人,服務機器人的最大區別是智能化,主要有三大特征,分別是感知、運動和思考,核心壁壘是解決思考能力以及后續的反饋功能。其中涉及兩大層面,第一是運用語音合成、語音識別、自然語言理解、自主云計算等基礎技術以及多維特征的情緒分析技術來進行有效識別,第二是開發出智能語音服務基礎支撐和交互平臺。因此,領域語義庫、智能大數據和產業化應用是形成核心競爭優勢的關鍵要素。
掌握思考和反饋功能技術,中國企業擁有發展服務機器人產業的競爭優勢。目前中文語音識別領域已經出現有先發優勢的企業,專注于智能機器人核心交互技術研發,其企業級平臺、標準化平臺、云服務平臺可覆蓋各類客戶,擁有先進的中文智能人機對話引擎和人機交互技術,并在通信、金融等領域沉淀大規模領域知識庫和語義庫。
智能服務機器人具備成為下一代互聯網終端的潛力,會復制過去數十年個人電腦(Personal Computer)進入家庭的過程,行業成長空間“十年十倍”是大概率事件。具體分析如下:
1. 服務機器人分為專業領域服務機器人和家庭服務機器人,應用范圍很廣,主要從事維護保養、修理、運輸、清洗、保安、救援、監護等工作,市場潛力巨大。據IFR 統計,1998年至今,專業服務機器人累計銷量超12.6萬臺。截止2012年末,軍用機器人、場地機器人、醫用機器人、物流用途機器人銷量分別為6200、5300、1308、1376臺,其中物流用途機器人數量占專業服務機器人比重僅9%, 銷售額約2億美元。據IFR 預測,物流、軍工、醫用未來的增長潛力較大。
2. 服務型機器人除了包含工業機器人基礎技術外,目前在行走、奔跑、視覺、人工智能分析與判斷、仿生學等方面還處在技術開發和突破階段,整體還未成熟。服務機器人技術將會未來全球技術爭奪的制高點。中國企業在中文語音交互和視覺識別方面已經有很長足的進步,后續行業需求的增長取決于軟件與硬件智能能力的結合、性價比提升的速度。
3. 此外,我們認為服務機器人未來也將會被廣泛應用到自動化工廠、自動化物流等多個領域,但“機器換人”的性價比決定其需求的增長速度。
